Coût de l’IA : Investissements, Énergie et Accès Gratuit – Ce que Vous Devez Savoir
Je ne sais pas vous, mais moi j’ai parfois tendance à ouvrir les yeux en pleine nuit et paf ! des questions m’assaillent, qui n’ont ni queue ni tête, mais qui me tiennent éveillée jusqu’au bout de la nuit.
Aujourd’hui, je me demande combien coûte l’IA, depuis sa création et aujourd’hui son utilisation. Quel poids énergétique, quels investissements financiers, bref… je me suis levée en plein milieu de la nuit, j’ai posé la question à mes 4 IA d’amour et voilà la réponse que j’ai préférée.
à noter
Tout ce qui apparaît sur fond rose dans cet article provient directement d’une IA, sans aucune modification de ma part. Je dialogue avec l’intelligence artificielle et partage ses réponses brutes pour vous montrer ce qu’elle peut réellement produire. Mes commentaires et réflexions humains apparaissent sur fond blanc standard. Bonne lecture !
Ma question du jour :
Combien « coûte » l’intelligence artificielle ? en investissement, en énergie, et tout ce que tu peux m’expliquer à ce sujet.
La réponse de Claude 3.2 Sonnet
Le coût de l’IA est un peu comme un iceberg – ce qu’on voit n’est qu’une petite partie de la réalité. Alors, combien ça coûte vraiment de développer et utiliser l’intelligence artificielle aujourd’hui ?
D’abord, les investissements initiaux sont colossaux. Les grandes entreprises comme OpenAI, Google ou Meta dépensent des milliards pour développer leurs modèles d’IA. Le GPT-4 aurait coûté entre 100 millions et 1 milliard de dollars uniquement pour l’entraînement! Pour une entreprise moyenne souhaitant adopter l’IA, les coûts varient énormément: de quelques milliers d’euros pour utiliser des solutions existantes, à plusieurs millions pour développer des systèmes sur mesure.
Côté énergie, c’est impressionnant. L’entraînement d’un grand modèle de langage peut consommer autant d’électricité qu’une petite ville pendant plusieurs jours. Par exemple, entraîner un modèle comme GPT-3 produirait environ 552 tonnes de CO2, l’équivalent de 120 voitures roulant pendant un an. Une simple requête à ChatGPT consomme environ 10 fois plus d’énergie qu’une recherche Google classique.
Il y a aussi les coûts « cachés » : les données nécessaires (parfois achetées à prix d’or), l’expertise humaine rare (un ingénieur IA coûte facilement 100 000€/an), et la maintenance continue des systèmes. Sans oublier les frais d’infrastructure cloud qui peuvent atteindre des centaines de milliers d’euros mensuels pour les applications à grande échelle.
Mais tout n’est pas négatif ! Plus les technologies mûrissent, plus les coûts baissent. Ce qui coûtait des millions il y a cinq ans est désormais accessible pour quelques centaines d’euros via des API. Et les bénéfices peuvent être substantiels: automatisation de tâches répétitives, insights impossibles à obtenir autrement, nouveaux produits et services.
Le vrai défi n’est pas tant le coût brut que de trouver le bon équilibre entre investissement et retour. Comme pour toute technologie transformative, la question n’est peut-être pas « Pouvons-nous nous permettre d’investir dans l’IA? » mais plutôt « Pouvons-nous nous permettre de ne pas le faire? »
Si tu ne paies pas pour le produit, tu es probablement le produit… ou du moins, tes données le sont.
Quand je lis que les créateurs de ces merveilles ont investi des milliards dans leur projet, (et que je me doute que ce ne sont pas de gentils philantropes) je me demande pourquoi leur accès à ces trésors sont pour la plupart gratuits.
Ma Question 2 :
Mais alors, pourquoi le public lamba a accès gratuitement à une partie des IA ? Est-ce que nos données sont exploitées et monnayées en contrepartie ?
Tu touches un point crucial !
Si ces technologies coûtent si cher, pourquoi ChatGPT, Bard (maintenant Gemini) ou Dall-E sont accessibles gratuitement ?
La réponse tient en quelques mots : stratégie d’adoption massive et… oui, tes données.
D’abord, c’est une question de conquête de marché. Les géants tech appliquent la stratégie classique du « freemium » : t’offrir suffisamment pour te donner envie de payer pour des fonctionnalités avancées. OpenAI a rapidement transformé des millions d’utilisateurs gratuits en abonnés payants à ChatGPT Plus.
Concernant tes données, c’est effectivement l’autre face de la médaille. Chaque prompt que tu envoies aide ces systèmes à s’améliorer. Tes interactions sont analysées pour affiner les modèles, corriger les erreurs et développer de nouvelles fonctionnalités.
C’est un cercle vertueux pour eux : plus d’utilisateurs = plus de données = meilleur service = encore plus d’utilisateurs.
Ces entreprises construisent aussi d’immenses bases de connaissances sur les comportements et préférences des utilisateurs, potentiellement valorisables auprès d’annonceurs ou partenaires, même si leurs politiques officielles varient sur ce point.
En résumé, si tu ne paies pas pour le produit, tu es probablement le produit… ou du moins, tes données le sont.
La vraie question est peut-être de savoir si cet échange te semble équitable.
Mon point de vue d’humaine
Ce qui me fascine là-dedans, c’est la VISION des créateurs de l’IA. Travailler sur du long terme, investir des milliards dans un projet fou, foncer dans la course à la concurrence… vu de mon petit fauteuil tranquille et pépère j’admire ces gens et leur dynamisme.
Et en même temps, je me pose toujours la question de la finalité de l’IA. On ne crée pas un truc aussi énorme et révolutionnaire uniquement pour « rendre service » aux gens.
Alors d’après vous, c’est quoi l’objectif ?